I grunden leder han ett bolag som fungerar som teknikleverantör till olika e-handelsföretag. Apptus huvudprodukt är en programvara som hjälper e-handlare att presentera sin information för kunderna på ett effektivt och aptitligt sätt.
Men efter snart två års samarbete med forskare på Malmö Högskola menar Michael Mokhberi att Apptus via en ny matematisk basmodell hittat nyckeln till att revolutionera all form av datoriserad sökteknik.
– Det är en något av helig gral inom vår bransch att få en dator att förstå hur en människa tänker. Vi är en bra bit på väg, säger han.
Tillsammans med forskare i Malmö satte Apptus år 2010 igång arbetet med ett ta fram ett ”självlärande optimeringssystem”. Pengarna till projektet kom från det egna företaget, men också från tillväxtmyndigheten Vinnova.
Syftet med projektet var att få den egna programvaran att simulera egenskaperna hos en duktig mänsklig säljare och att därmed ge den ett rejält lyft.
Resultatet av arbetet har överträffat alla förväntningar.
– Det är lätt att tro att det vi sysslar med på Högskolan knappt går att använda praktiskt. Därför är det en dröm som går i uppfyllelse när våra teorier på det här viset kan bli omsatta till en kommersiell verklighet och formeln finns på plats i ett skarpt läge, säger Bengt J Nilsson, professor i datalogi vid Malmö Högskola.
Michael Mokhberi vet att han tar i i överkant men kan inte låta bli att dra paralleller med Isaac Newton som med sina formler revolutionerade fysiken och matematiken på sin tid.
– Visst hade det varit kul om den skulle kallas ”Den nilssonska formeln”, men viktigast är ändå att vi lyckats skapa en generell modell med en potential som är mycket större än vad vi själva hade trott på från början, säger Bengt J Nilsson.
Traditionellt ligger fokuset hos dem som utvecklar redskap för sökoptimering på var användaren klickar och tittar på en sida. De skånska forskarna vände på steken och koncentrerade sig istället på det som användaren valde bort vid klickandet.
– Det var en total aha-upplevelse när vi insåg att alla beslut vi tar när vi klickar oss fram på nätet har en ännu viktigare baksida som handlar om det vi samtidigt väljer bort. Vi har matematiskt lyckats bevisa att det avgörande för att optimera ekvationen kring ett val är att samtidigt ta hänsyn till det du inte väljer, säger Michael Mokhberi.
Bengt J Nilsson påpekar närmast generat att det kanske kan låta banalt och självklart, men att formeln som står skriven på en whiteboard ovanför hans huvud bygger på avancerad matematik på högsta möjliga nivå.
– Vårt datorprogram är numera uppbyggt utifrån principerna för hur en mänsklig hjärna fungerar, målet är att imitera den, säger Michael Mokhberi.
Resultatet är en mjukvara som efterhand lär känna dina vanor och kan fungera ungefär som en bra kompis när du är inne och letar produkter på nätet.
Det handlar om gigantiska datamängder som ska hanteras. Genom sofistikerade datastrukturer kan Apptus program med samma hastighet som tidigare bearbeta upp till trettio gånger mer information.
– Mycket av jobbet kring e-handel görs på många håll manuellt i dag. Det är väldigt otympligt och arbetskrävande. Vår modell automatiserar allt detta, säger Bengt J Nilsson.
De båda räknar med att de matematiska framstegen framöver ska användas även inom andra områden än vid e-handel. De nämner bland annat publikationer som tidningar och tidskrifter där hemsidor automatiserat skräddarsys efter användarens läsmönster och intressen.
– De mobila enheter som vi alla bär omkring på idag är egentligen ganska dumma. De borde kunna hjälpa dig att veta vad du vill göra och välja genom att lära känna dig. Vår basmodell gör det möjligt, säger Bengt J Nilsson.
Michael Mokhberi instämmer:
– Om fem år kommer den här typen av självlärande, intuitiva datorer att dyka upp överallt och användas till tutti, säger han.
Apptus jobbar på en global marknad och e-handeln är i ständig tillväxt. Enligt prognosen ska e-handeln i Sverige i år växa med 13 procent till drygt 31 miljarder kronor. Runt om i världen arbetar företag och forskare för att hitta liknande effektiviseringar.
– Men vi nischar oss hårt på det vi är bra på. Det här är vi unika med, säger Michael Mokhberi.
– I vår formel vägs allt du väljer mot allt du samtidigt väljer bort. Vi kallar det Maslows koefficient efter psykologen Abraham Maslows behovstrappa eftersom resultatet visar vad du känner störst behov av. Det handlar inte om magi, enbart om avancerad matematik, säger professor Bengt J Nilsson. I bakgrunden Apptus produktchef Thomas Raneland och vd Michael Mokhberi.
foto: lars dareberg